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Google 分享程式提交前的 AI 安全检查修补仍交人工覆核

Google 分享把 AI 扫描、分流及修补建议加入基建程式开发流程的做法,强调检查每次程式改动并使用相关威胁模型。厂商说明,修补智能体会提出修改供人覆核,并非直接取代安全审查。

两名工程师在普通工作间共同覆核程式改动的原创示意图
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来源事实

Google 于 9 月 19 日介绍基建程式的智能体安全流程,将扫描放到程式提交前,以每次改动及其相关依赖作为检查对象。官方说明运用 Mantis 多智能体框架,配合较贴近程式位置的威胁模型。

流程亦包含专门核对问题的分流智能体、提交后的额外检查,以及提出修补的智能体。Google 指出修补建议仍会交人工审查,并建议把开发、扫描及分流各自的规则和脉络分开,降低互相影响。

给企业的下一步 / 编辑观察

有开发工作的企业可先在非关键专案试行小范围检查,量度误报及处理时间;保留程式覆核与测试,避免自动接受修补。

可以采取的下一步

  • 选定一个测试专案,把程式改动检查加入现有提交程序,指定问题确认及覆核人。
  • 记录误报、漏报及修补后测试结果,确认回复版本的方法,再考虑扩大使用。

原始来源

Changing the game: Using agentic AI to secure infrastructure code

来源核对:2026-10-25 · SI 智能体辅助整理,未作人工逐篇审核。

本文为中文摘要与编辑观察;来源日期与本站核对日期分开标示。原始公告如有更新,请以来源为准。

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