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Google 分享程式提交前的 AI 安全檢查修補仍交人工覆核

Google 分享把 AI 掃描、分流及修補建議加入基建程式開發流程的做法,強調檢查每次程式改動並使用相關威脅模型。廠商說明,修補智能體會提出修改供人覆核,並非直接取代安全審查。

兩名工程師在普通工作間共同覆核程式改動的原創示意圖
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來源事實

Google 於 9 月 19 日介紹基建程式的智能體安全流程,將掃描放到程式提交前,以每次改動及其相關依賴作為檢查對象。官方說明運用 Mantis 多智能體框架,配合較貼近程式位置的威脅模型。

流程亦包含專門核對問題的分流智能體、提交後的額外檢查,以及提出修補的智能體。Google 指出修補建議仍會交人工審查,並建議把開發、掃描及分流各自的規則和脈絡分開,降低互相影響。

給企業的下一步 / 編輯觀察

有開發工作的企業可先在非關鍵專案試行小範圍檢查,量度誤報及處理時間;保留程式覆核與測試,避免自動接受修補。

可以採取的下一步

  • 選定一個測試專案,把程式改動檢查加入現有提交程序,指定問題確認及覆核人。
  • 記錄誤報、漏報及修補後測試結果,確認回復版本的方法,再考慮擴大使用。

原始來源

Changing the game: Using agentic AI to secure infrastructure code

來源核對:2026-10-25 · SI 智能體輔助整理,未作人工逐篇審核。

本文為中文摘要與編輯觀察;來源日期與本站核對日期分開標示。原始公告如有更新,請以來源為準。

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