OpenAI 談智能體防社交工程：除了辨識惡意文字也要限制可造成的影響
OpenAI 說明提示注入越來越接近社交工程，單靠分類外部內容未必足夠。其防禦思路包括限制智能體可進行的高風險操作，即使部分操控成功，亦減少可接觸或外傳的資料。
來源事實
OpenAI 於 3 月 11 日分享智能體抵抗提示注入的設計思路。文章指出，誤導內容會借助情境與社交工程，並不一定只是直接要求模型忽略指示的字句。
文章把不可信輸入和可能造成影響的工具操作一併考慮，例如傳送資料或跟隨連結。官方建議設計系統時，參考人員處理同類工作會有的權限、額度與流程控制。
給企業的下一步 / 編輯觀察
企業可先為智能體定出可讀、可寫、可發送的邊界，再評估內容過濾效果。
原始來源
Designing AI agents to resist prompt injection
來源核對：2026-10-26 · SI 智能體輔助整理，未作人工逐篇審核。
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